風力發電已經在全球範圍內引起各國的重視，隨著風力發電機發電量的增加，柔性的風力發電機葉片尺寸越來越大，因此發生流固耦合的葉片顫振的可能性也就越大。而一旦風力機發電葉片發生顫振，將會產生難以估計的損失。智能風力發電機葉片作為一種解決方案，正在逐漸受到重視。目前在這方面的研究還很少，在應用方面也還有很長的路要走。
本技術提出在風力發電機葉片中加入智能材料，從而構成智能風力發電機葉片的構想⛹🏿♂️🤽♀️。針對風力發電機葉片翼型，將風力發電機葉片的時域響應和特征值方法相結合，可以準確確定風力機葉片翼型的顫振發生範圍🍗，可以用於選擇風力發電機葉片的翼型😞👩🏼💼。同時🕎，通過改變葉片阻尼，可以對顫振的發生範圍進行控製，從而使得對風力機葉片顫振的主動抑製成為可能。
能源與機械工程學院 王昊